21世纪的《先驱报》记者莱·陈·北京（Lei Chen Beijing）报告有关生成AI的浪潮席卷世界，Senseime Technology（00020.H K）试图理解“活稻草”。在2024年，AI的生成业务以103％的增长率贡献了其收入的60％以上，这已成为财务报告中最引人注目的数据。但是，运营现金流差距和高研发投资的持续扩展使市场想起了这个巨大的赌注是否真的会扭转困境的损失。同时，Senseime加速了“大型设备钉”方法的三位一体方法，试图通过开发AI来打开新情况，并完成“ 1+X”的战略建筑调整，从而重新建立了战略方向和基本领域。更确切地说，在贝伊杜（Baidu）和阿里巴巴（Alibaba）等希根特（Higante）的挤压面前，以及他们自己的商业化瓶颈，这种变化就像是一场与时间的竞赛。对于siensem，生成a我已经成为现实的最终现实，但是为了实现收入转折，仍然有必要在实施，成本控制和生态建设的情况下取得成功。否则，AIGC可能只是延迟了危机，而不是在真正的建设点上团结起来。生成的AI已成为主要力量。 2024年的财务报告表明，感官的总体收入同比增长10.8％，达到37.7亿元人民币。其中，由于Smart City的业务收入急剧下降，传统的AI（视觉AI）收入从2023年的18.3亿元人民币降至2024年的11.12亿元人民币。毫克Mg mg mg mg mg mg mg mg mg mg mg毫克毫克毫克MGA的行业访谈者对记者说，这一变化反映了两种趋势。首先，需求转向市场。大型模型和AI形成的爆炸使投资重点从传统的图像识别转移到更通用的AIGC应用程序。其次，技术压力反复重复。依靠过去的CV技术障碍削弱了大型模型。例如，OpenAI的GPT-4O实现了多模式联系，这直接影响了Sensketime的安全和医疗服务。在AI的传统服务的背景下，出现了生成的AI。自2024年以来，以生成AI和大型模型代表的AI2.0进化的演变已经变得清晰。大型算法和基础设施模型的双重优化是AI开发开发的主要驱动力，而工业培训成本和认可成本都至少降低了一个数量级，而一年前则至少一个数量级。随着大型模型成本的迅速下降，AI生成剂始于开花和加速其实施的阶段。香唐（Shang Tang）被带到一个非常关键的发展时期。 2023年4月，Sensechat 1.0启动了，这是中国最早基于大型LAN的聊天机器人产品之一参数为1000亿的指南模型。从那以后，Sang Tang继续加速大型模型系统的升级。财务报告还证实了这一点。 2024年，AI收入产生了24亿元人民币，每年增长103.1％，维持三位数的三位数增长率在两年中的增长率，收入分享的增长率从2023年的34.8％增加到63.7％。就AIGC的商业化而言，该公司最近探索了营销，办公室和其他领域领域的实施情况。在B端合作方面，Senseime包括许多手机和车辆制造商。该公司正在努力提供终端AI端侧功能。 Senseime从业务层面应用程序中丰富的经验的感官依赖中学到了一位来自21世纪商业的记者的记者，它建立了“一基地和两翼”应用程序的布局。劳动工具的商业实施取得了惊人的成果。 “每日新” BIG senseime模型生成了“一个基础和两个机翼”的应用程序布局 - 致力于在生产力工具和交互式工具的两个方向上在产品上抛光应用程序。生产力工具可以直接提高财务生产，政府活动，公司办公室和其他领域的效率，以及客户愿意与2023年相比增加了6倍。其中，业务助理的数量已超过150万，每日呼叫的每日呼吁处理的每日工具工具的每日工具工具具有迹象，这些工具具有更快的开发人员，可以使1000万个开发人员成为一项快速的工具，该工具将成为最快的工具。交互工具使用2B2C来赋予用户能力，改善用户体验并满足许多情况下的用户需求，例如智能集成，与智能硬件互动和智能营销。用户的平均每月使用率增加了8倍，而不是2023年。在明智的整合方面的呼吁每年增加833％，第二天的维持利率维持持续50％，平均每天到天的使用时间达到130分钟，成为了跨活性工具商业化的领先情况。在智能营销方面，在2024年，为智能营销生成的视频时间增长了805％，而公司带来的GMV年也增加了94％。但是，“ to to to One”促进了转型，但是，Genseime业务模型尚未开发出“飞轮效应” - 生成的AI增长收入仍未涵盖Infraktura的研发和投资，从而导致持续的损失。 2024年，Senseime的研发成本为41.32亿元人民币，每年增长19.2％，在过去五年中创造了新的高点。根据财务报告，研发投资增加是投资公司增加培训模型和微调模型，开发AI应用程序，SERV的主要原因ER操作和云服务费。但是也有积极的因素。根据财务报告的酌情决定权，公司的周期从334天减少到228天，并减少了转让日的数量，并且将优化资本转移的效率。就资本支出而言，该公司去年的资本支出为11.3亿元人民币，每年减少29.9％，总现金储备同比增长11.8％，127.5亿元人民币。金融财产的残疾和合同资产的净亏损也从18.4亿元人民币降至7.8亿元人民币。尽管许多财务指标有所改善，但与传统简历相比，AI开发的竞争更为激烈。 Senseime的商业化速度可以保留金钱的速度吗？去年，该公司的净营业现金流量为-39.3亿元人民币，并且营业现金流差距进一步扩大。关于市场的关注造血能力，华泰证券（Huatai Securities）教导说，Senseime去年完成了“ 1+X”的战略调整，这种调整将通过关注基本业务来加速盈利能力和稳定的现金流量。根据《 21世纪商业先驱报》的记者，第二年10月在Airin上，Senseime兼首席执行官兼首席执行官Xu Li提出了“大型设备型应用程序申请”的三位一体方法。徐利在一个内部字母中指出，在开发大型AI模型的领域中，Senseime的主要方法是实现大型计算设备，大型模型和应用程序以驱动应用程序的无缝集成。去年12月，Senseime完成了对“ 1+X”的战略建筑调整，该调整是在战略方向和关键领域重新锚定的，以及各种生态业务建立了独立CEO。在Gotai Junin的角度看，战略意义重组战略为ECOLO提供长期支持通过技术溢出影响NIT进行的基础企业是其主要业务，开发了“生态饲料平台”的闭环模型，建立了竞争性障碍，并将领先地位与AI工业化相结合。当前，感官的战略重组的影响正在逐渐出现。记者从感官中学到的，从2024年底到2025年初，该公司从五个生态业务中获得了外部融资。三位一体的方法继续加深。就大型安装而言，直到2025年3月，Sensketime大型安装的总计算强度由23,000多个PETAFLOPS运行，这一年度增长了92％。此外，在IDC发布的“ 2024年大型模型应用市场份额”的报告中，Senseime在中国大型市场应用模型的前三名中，市场部分为13.8％，仅次于Baidu Andalibaba Cloud。在2025年1月，lauNCHE了“新河”融合模型，以实现融合的民间模式。 “预计25年，我们认为，今年的AI应用程序场景将大规模爆炸，然后传统的计算机愿景AI也将从生成的AI爆炸方案中受益，以提出新的开发机会。”徐李在表演沟通会议上说。